Disclaimer: Questo articolo del blog è a solo scopo didattico e di sensibilizzazione. Il suo scopo è illustrare i rischi per la sicurezza associati alle moderne integrazioni di intelligenza artificiale e come gli aggressori possano manipolare i flussi di lavoro aziendali connessi all'intelligenza artificiale. Se la vostra organizzazione sta integrando modelli GPT, LLM o intelligenza artificiale nei propri servizi, NG Security offre valutazioni approfondite per identificare, sfruttare e risolvere tali problemi prima che possano farlo gli aggressori.

Introduzione
Con l'integrazione di assistenti basati su modelli GPT, e API LLM, nei flussi di lavoro di assistenza clienti, finanza, risorse umane e operazioni, sta emergendo una nuova e pericolosa superficie di attacco: la logica di business connessa all'intelligenza artificiale.

Sebbene la prompt injection sia già una classe di attacco nota, il vero pericolo inizia quando si associa all'abuso della logica di business, consentendo a un aggressore di manipolare i flussi di lavoro, aggirare le autorizzazioni o causare automazioni indesiderate.

Scenario: Assistente per i rimborsi basato su GPT
Supponiamo che una piattaforma di e-commerce fittizia chiamata ShopFast utilizzi un assistente virtuale basato su GPT per semplificare l'assistenza clienti. L'assistente legge i dati strutturati dai ticket dei clienti e suggerisce azioni come i rimborsi.

Flusso di lavoro: 1. Il cliente invia il motivo del rimborso. 2. L'assistente GPT analizza il motivo e genera una raccomandazione. 3. Se l'assistente risponde "Rimborso approvato", la logica attiva automaticamente un rimborso tramite le API del backend.


L'Exploit: Iniezione rapida + abuso logico

Demo del mondo reale
Logica backend (Python):

Screenshot della dimostrazione
Input normale (legittimo) da parte di un utente che ha ricevuto merce danneggiata:

Input dannoso che ordina al Chat Bot di inviare falsamente un segnale di approvazione al backend per approvare il rimborso.
 

Perché questo è pericoloso
- Blind Trust: gli output GPT vengono interpretati come istruzioni assolute.
- Contesto mancante: l'intelligenza artificiale non è realmente a conoscenza di autorizzazioni, identità o vincoli. - Trigger di automazione: i trigger logici si basano su frasi come "Rimborso approvato", facilmente manipolabili.

Come può aiutare NG Security
NG Security offre servizi specializzati di penetration testing per applicazioni integrate con le IA.
Analizziamo i flussi di lavoro delle IA per l'iniezione di prompt e la manipolazione dei modelli, simuliamo abusi concatenati (prompt + logica + API), individuiamo l'affidamento non sicuro a output GPT non convalidati, forniamo raccomandazioni di rafforzamento e progettazione di prompt difensivi, aiutiamo a integrare la convalida delle risposte, il sandboxing e l'audit.

Considerazioni finali
L'intelligenza artificiale sta trasformando le aziende, ma l'automazione senza validazione è la ricetta per il disastro. L'iniezione tempestiva non consiste solo nell'ingannare i chatbot, ma anche nel piegare la logica alla propria volontà. Il tuo assistente AI potrebbe essere a un solo input sapientemente elaborato, lontano dal dare soldi, accesso o dati.

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